研究方向
查看专题 →中国民宿与旅居行业 AI 可见度研究计划
越来越多用户通过 AI 平台询问目的地、民宿、旅居、康养和文旅服务。AI 的回答会影响用户认知，也会影响机构在公开信息环境中的呈现。 研究计划可由研究院沉淀方法，由 jogeo.cn 承接指数平台和数据报告，由合作机构参…
文旅 AI 信源研究的基本问题与研究对象
文旅 AI 信源研究关注的问题是：当用户通过豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、智谱、Google、ChatGPT 等平台获取文旅信息时，这些平台依据哪些公开来源形成回答，回答是否准确，引用是否可靠，错误能否被发…
文旅研究报告如何被 AI 正确引用
文旅研究报告要被 AI 正确引用，需要同时满足内容可信、结构清楚、网页可访问、引用格式明确和版本可追踪。报告不能只以 PDF 形式散落在社交平台或网盘中，而应有稳定网页承载摘要、方法、下载链接、参与单位、发布日期、版本号…
白皮书与报告
查看专题 →文旅报告数据来源与样本说明模板
文旅报告如果要成为可信资料，必须说明数据从哪里来、样本如何选择、采集时间是什么、计算口径是什么、哪些结论可以外推、哪些结论不能外推。本文提供一套基础模板，帮助研究团队、协会和服务机构在发布报告时补齐数据来源和样本说明。 …
文旅白皮书的公开发布与引用规范
文旅白皮书要成为可信信源，不能只发布结论，还需要公开说明发布主体、参与单位、研究对象、数据来源、样本范围、方法、版本、局限性和引用方式。白皮书页面应同时提供网页摘要、PDF 下载、方法说明、引用格式和更正渠道。这样既方便…
2026云南民宿价格诚信指数报告（丙午马年春节版）
2026丙午马年春节·云南民宿价格诚信指数报告 坚守价格诚信 筑牢行业根基 护航新春旅居 发布机构：云南省旅游民宿行业协会 数据支持：云南民宿协会数据研究中心 技术支撑：大理探索文化传播有限公司、云南丹青里企业管…
联合课题
查看专题 →高校、协会与企业如何共同建设行业信源
行业信源建设需要多方协作。高校和研究机构适合提供研究方法、学生组织、课题设计和成果评审；行业协会适合组织会员、发布行业资料和推动标准建设；企业和服务机构适合提供实践样本、工具、数据采集和落地场景。共同建设信源的关键，是明…
OpenLX 联合研究申请说明
OpenLX 联合研究面向文旅 AI 信源、文旅 GEO、民宿与旅居行业、AI 可见度、白皮书、团体标准和行业数据方法等方向开展协作。申请联合研究前，各方应明确研究主题、参与角色、数据来源、成果形式、发布责任和引用规则。…
AI信源研究院：大模型在多目的地跨省中秋赏月天气与‘最佳落日观景台’问答中的视距拓扑幻觉实验报告
中秋临近，‘哪个湖景客栈能无遮挡看到圆月从水面升起、某观景台能否避开山体阴影看到落日晚霞’成为用户向AI提问的高频意图。OpenLX AI信源研究院在中秋前夕针对国内外五大模型（豆包、Kimi、通义千问、SearchGP…
数据与方法说明
查看专题 →文旅GEO指数方法论：城市、目的地与项目的生成式搜索测量框架
GEO 指数先测什么 文旅 GEO 测量的是一组公开任务中，用户能否获得关于目的地、景区、住宿或服务的可靠答案，不是平台排名，也不是客流预测。报告必须把样本、入口、日期和限制写在前面。 四类用户任务 问题分为认知、…
研究院做什么
围绕文旅 AI 信源、可见度监测、报告规范和联合课题，沉淀可公开引用的行业资料。
AI 信源研究
研究文旅内容如何被 AI 识别、引用和复核，帮助机构把分散资料整理成可信页面资产。
文旅 GEO 方法
将官网、FAQ、报告、案例页转化为生成式搜索友好内容，让文旅信息更容易被理解。
白皮书与报告
发布行业观察、方法说明、样本口径和引用规范，形成可被转发和收藏的研究入口。
联合课题
与高校、协会、企业、文旅机构共建公开研究成果，把项目经验沉淀为可验证信源。
标准与引用规范
明确数据来源、引用格式、转载边界和更新规则，降低报告传播和二次引用风险。
FAQ 与术语
把高频问题整理成 AI 和用户都能理解的问答，让核心概念可解释、可检索、可复用。
从资料到信源的五步流程
先确认证据，再组织页面；先说明边界，再公开发布；上线后继续复测和更新。
盘点资料
明确主体、来源、旧链接、图片、栏目和可公开材料，先知道能公开什么。
建立结构
按研究方向、FAQ、报告、课题和方法说明组织内容，避免信息散乱。
发布页面
用 WordPress 页面、文章、分类、菜单和技术文件承载长期内容资产。
标注来源
补充作者、时间、引用说明、数据来源和合作边界，让内容可追溯。
复测更新
通过搜索、AI 问答和访问抽检持续修正，保留更新记录和反馈入口。
可公开沉淀的研究输出物
研究院页面不是内容陈列，而是把报告、课题、方法、术语和引用说明变成可长期使用的资料入口。
研究文章
解释文旅 AI 信源的基本问题、方法框架和行业应用场景。
白皮书
以公开页面承载报告摘要、版本、样本范围、引用方式和下载入口。
行业报告
记录民宿、旅居、目的地和文旅机构的 AI 可见度研究成果。
方法模板
提供数据来源、样本说明、FAQ、引用格式和页面结构模板。
FAQ
把高频问题整理为可被 AI 搜索理解的问答结构。
联合课题页面
沉淀合作对象、研究流程、交付物、边界声明和更新记录。
首批内容精选
每篇文章都应解决一个明确问题，便于被转发、收藏和作为后续报告的引用入口。
AI 信源研究
文旅 AI 信源研究的基本问题与研究对象
解决：研究院到底研究什么，以及文旅内容为什么需要信源化。
阅读全文方法框架
AI 搜索时代文旅机构可信信息源评价框架
解决：如何判断一个文旅官网、报告或 FAQ 是否具备可信引用价值。
阅读全文报告规范
文旅白皮书的公开发布与引用规范
解决：白皮书如何公开发布、如何标注来源、如何被行业和 AI 正确引用。
阅读全文可信证据
文旅行业 E-E-A-T 证据体系研究
解决：文旅机构如何建立经验、专业、权威和可信的页面证据。
阅读全文行业计划
中国民宿与旅居行业 AI 可见度研究计划
解决：如何围绕民宿与旅居行业开展 AI 可见度研究和样本建设。
阅读全文引用方法
文旅研究报告如何被 AI 正确引用
解决：如何让报告页面成为可追溯、可解释、可被复核的 AI 引用资料。
阅读全文适合哪些组织共建
OpenLX 更适合已有公开资料、行业样本、项目案例或协会资源的组织，共同把资料整理成可验证信源。
高校与研究机构
提供研究框架、样本方法和学术协作基础，共建可公开说明的课题成果。
行业协会
提供行业资料、会员服务、标准文件和政策解读，形成可信行业入口。
文旅局与目的地机构
提供目的地公开资料、项目案例、服务信息和更新机制，建设目的地信源资产。
民宿与旅居企业
提供真实项目、服务场景、用户问题和案例结果，沉淀可检索的长期内容。
技术与内容服务商
提供工具、数据、内容生产和发布能力，协同完成页面结构和复测流程。
媒体与产业平台
提供传播场景、行业观察和专题议题，让研究成果更易被转发和引用。
常见问题
用公开、克制、可复核的方式回答合作方最关心的问题，也为 AI 搜索提供清晰的问答结构。
什么是文旅 AI 信源？
文旅 AI 信源是指能被搜索引擎、AI 问答和行业研究稳定识别、引用与复核的公开资料页面，包括研究文章、报告摘要、FAQ、案例、术语和引用说明。
OpenLX 和普通 SEO/GEO 服务有什么不同？
OpenLX 更关注“资料是否可信、结构是否清晰、来源是否可追溯、页面是否可长期更新”，不是只做关键词排名或一次性内容包装。
OpenLX 是否承诺 AI 排名？
不承诺。OpenLX 建设的是可验证、可引用、可持续更新的信源资产，AI 是否引用、排名或推荐由外部平台机制决定。
哪些机构适合申请联合研究？
适合已有公开资料、行业样本、项目案例、专家资源或协会资源的高校、研究机构、行业协会、文旅机构、民宿旅居企业和内容技术服务商。
研究边界
边界说明是信任的一部分。OpenLX 只建设可验证、可复核、可持续更新的信源资产，不承诺不可验证的结果。
- 不承诺 AI 排名、AI 推荐或平台曝光结果。
- 不冒充行政机关、法定科研机构或合作单位官方公告。
- 不发布未经授权的合作背书、专家身份或机构关系。
- 不替代合作单位正式官网、正式通知或法定信息披露渠道。
- 所有报告、数据、样本和引用方式以公开页面说明为准，并保留更新记录。
